Desarrollador Python¶
En esta sección, ofrecemos una selección de recursos esenciales para desarrolladores de Python de todos los niveles. Desde tutoriales básicos hasta avanzados, documentación oficial, libros clave, blogs y videos, todo diseñado para fortalecer tu desarrollo en Python. Para principiantes, sugerimos comenzar con fundamentos del lenguaje, avanzando gradualmente hacia temas más complejos como programación orientada a objetos y arquitectura de software.
Para los más experimentados, presentamos recursos avanzados que incluyen libros especializados, blogs de expertos, y tutoriales que desafían tus habilidades, manteniéndote al día con las últimas tendencias y prácticas en Python. Estos recursos están pensados para ayudarte a perfeccionar tus habilidades y convertirte en un desarrollador de Python más competente y versátil.
Leyenda:
📗: Libro
📹: Video tutorial
🎓: Curso
🧑💻: Código práctico
📝: Blog post
Los nombres con asterisco al final (*) son con contenido en inglés.
Python Básico¶
Fundamentos básicos de Python:¶
Estos recursos te ayudaran si realmente no tienes ninguna noción de cómo programar con Python, los tres primeros links son cursos que puedes ver, leer, o llevar mientras que 30 days of Python son una serie de pequeños ejercicios que puedes hacer uno al día y puedes ir aprendiendo con cada ejercicio completado.
Estructura de datos y algoritmos básicos:¶
Aquí encontrarás recursos para aprender sobre las estructuras de datos más comunes (listas, pilas, colas, árboles, grafos, etc.) y los algoritmos básicos (búsqueda, ordenamiento, recursión, etc.) que son fundamentales para resolver problemas de programación.
Clean code:¶
En esta sección se proporcionarán guías y mejores prácticas para escribir código limpio y mantenible. Aprenderás sobre la importancia de los nombres significativos, la organización del código, la eliminación de duplicaciones y la simplicidad.
Proyectos básicos¶
Esta sección incluirá ideas y ejemplos de proyectos básicos que puedes realizar para practicar tus habilidades de programación en Python. Los proyectos pueden incluir desde simples scripts de automatización hasta pequeñas aplicaciones web o juegos.