Ciencias de Datos¶
En esta sección, hemos recopilado una lista de recursos cuidadosamente seleccionados para impulsar las habilidades de los Pythonistas interesados en el mundo de la Ciencia de Datos. Ya sea que estés dando tus primeros pasos en este campo apasionante o que ya seas un experto en la materia, encontrarás enlaces a herramientas especializadas, libros fundamentales, blogs relevantes y videos instructivos que te ayudarán a dominar Python para la Ciencia de Datos.
Para aquellos que están comenzando en la Ciencia de Datos con Python, te recomendamos explorar recursos que te introduzcan en las bibliotecas clave como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn, así como tutoriales que te guíen a través de la manipulación de datos, visualización y análisis estadístico con Python. Estos recursos te proporcionarán una base sólida para comprender y trabajar eficazmente con datos utilizando Python.
Para los Pythonistas con experiencia en Ciencia de Datos, te ofrecemos recursos avanzados como libros especializados en análisis predictivo, blogs que profundizan en conceptos avanzados de Ciencia de Datos aplicados con Python, videos sobre técnicas de modelado y visualización de datos avanzados, y tutoriales que te desafiarán a resolver problemas complejos y a explorar nuevas áreas de aplicación de Python en la Ciencia de Datos. Con estos recursos, podrás expandir tus habilidades, mantenerte actualizado con las últimas tecnologías en Ciencia de Datos y avanzar en tu carrera como un Pythonista experto en este emocionante campo. ¡Explora, aprende y conviértete en un maestro en la Ciencia de Datos con Python!
Leyenda:
📗: Libro
📹: Video tutorial
🎓: Curso
🧑💻: Código práctico
📝: Blog post
Los nombres con asterisco al final (*) son con contenido en inglés.